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LINKS A MODELOS DE SIMULACIÓN Y GENERADORES DE CLIMA |
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MODELOS DE SIMULACION MODELOS DE CONTAMINACION DIFUSANLEAP El modelo NLEAP (Nitrato lixiviado y Nitrate Leaching and Economic Analysis Package (NLEAP) es un modelo desarrollado por el servicio de investigación agrícola de EEUU, para estimar de forma fácil y rápida las pérdidas de nitrato por lixiviación asociado a cada manejo agrícola a escala de campo. El proceso que es capaz de simular el NLEAP incluye tanto el flujo de agua a traves de la zona radicular y el proceso de transformación del nitrógeno en el suelo. Dentro de estos procesos están: la extracción por el cultivo, la desnitrificación, la volatilización del amonio, la mineralización de la materia orgánica del suelo, la nitrificación y la mineralización e inmobilización asociada a los residuos del cultivo, el estiércol y otros fertilizantes orgánicos. Utiliza información básica sobre las prácticas agrícolas, el suelo, y el clima para estimar los términos del balance de nitrógeno en el sistema suelo-agua-planta, y calcula el nitrato perdido por lixiviación y lo clasifica en rangos. El NLEAP tiene tres niveles de detalle desde un análisis anual a un analisis de mayor detalle enfocado en la predicción a eventos pasando por un nivel de análisis mensual. EU-ROTATE_N El modelo EU-ROTATE_N se compone de varias subrutinas capaces de simular el crecimiento de la parte aérea y radicular de cultivos hortícolas. Este modelo también integra rutinas para el cálculo del proceso de mineralización de la materia orgánica del suelo, y de los residuos de cultivo, y estima los diferentes términos del balance de N en el suelo, asi como la extracción del N por la planta de forma bidimensional. Los procesos simulados por EU_ROTATE_N se regulan por factores de clima como la lluvia, la temperatura y la radiacción solar. Las rutinas son capaces de simular el flujo de agua y nitrógeno hacia la planta asi como la evapotranspiración y la lixiviación fuera de la zona radicular para rotaciones complejas de cultivos horticolas. Este modelo ha sido desarrollado por varios grupos europeos de investigadores con el afán de elaborar un modelo que sirva en la optimización de la fertilización mineral nitrogenada en cultivos hortícolas. GLEAMS El modelo GLEAMS (Efectos del manejo de los sistemas agrarios en la contaminación de las aguas subterráneas) ha sido desarrollado para simular a escala de campo agrícola y en la zona radicular el movimiento del agua, sedimentos, plaguicidas y nutrientes (Nitrogeno y Fósforo principalmente) para cualquier combinación de suelo, clima y manejo del cultivo. Este modelo proviene a partir de otros desarrollos previos desarrollados desde 1984 hasta la version más actual la 3.0, y se ha evaluado para diversos escenarios de clima, y suelo del mundo. PRZM El modelo PRZM (Plaguicida en la zona radicular) es un modelo unidimiensional de diferencias finitas capaz de estimar el balance de nitrógeno y de plagucidas en la zona radicular del cultivo. PRZM en su version 3 incluye en la modelización la temperatura, la volatilización y el transporte en fase de vapor en suelos, asi como es capaz de simular eventos de riego, transformación de la masa microbiana e incluye algoritmos que eliminan la dispersión numérica de los cálculos. PRZM es capaz de simular el transporte y la transformación de los compuestos primarios asi como los metabolitos transformados . El modelo VADOFT se incluye con PRZM, y resuelve la ecuación de Richard para estimar el flujo en la zona no saturada. El usuario puede apoyarse en varias relaciones de pedotransferencia que existe entre el contenido de agua del suelo y la conductividad hidráulica para resolver las ecuaciones de flujo. En codigo implementado en PRZM esta equipado por un procesador estocástico por técnicas de Monte-Carlo para realizar analisis de probabilidad de exposición. MODELOS DE CULTIVO DSSAT El sistema de ayuda a la decisión en la transferencia de la agrotecnología (DSSAT) es un paquete informático que integra los efectos de suelo, el fenotipo del cultivo, el clima y el manejo que permite realizar preguntas del tipo "Que pasaría si?" y simular escenarios con sus resultados, que en caso de tener que realizarlos a partir de observación en campo se tardarían años. Este paquete ha sido utilizado durante 15 años por investigadores de más de 100 países. DSSAT es un software que combina bases de datos de cultivos, suelos y clima en formatos estandares. El usuario es capaz de realizar simulaciones multianuales para diferentes estrategias de manejo de cultivo para muchos cultivos de cualquier parte del mundo. DSSAT tambien proporciona una herramienta que facilita la validación de los resultados comparandolos con resultados observados. By simulating probable outcomes of crop management strategies, DSSAT offers users information with which to rapidly appraise new crops, products, and practices for adoption. DSSAT incorpora datos de 27 cultivos y tambien nuevas herramientas que facilitan la creación de archivos que simulan nuevos escenarios en cuanto a manejo de cultivo, suelo y clima. La versión 4 incluye modulos para el analisis estacional, el cálculo de riesgos económicos, e impactos ambientales asociados al manejo del riego, la fertilización, el cambio climático, la fijación de carbono por el suelo y el manejo de precisión. CROPSYST CropSyst es un modelo de facil manejo, conceptualmente simple y capaz de realizar simulaciones multianuales, multicultivo con una discretización temporal diaria. Este modelo se ha desarrollado con el fin de estudiar el efecto de los manejos del cultivo en la productividad y el medio ambiente. Cropsyst simula el balance de agua, el balance del nitrógeno, el desarrollo de la cobertura del cultivo, el desarrollo radicular, la producción de la materia seca, la producción de residuos su descomposición y la erosión del suelo. Las principales opciones de manejo del modelo incluye: selección del cultivar, rotación del cultivo, riego, fertilización nitrogenada, laboreo (hasta 80 tipos), y el manejo del residuo. Este modelo esta programado en lenguaje C++. STICS STICS es un modelo de cultivo con una discretización espacial diaria, el cuala ha sido desarrollado desde el año 1996 en el INRA (Francia). Su principal objetivo es simular el efecto, tanto del medio físico como de las variaciones en el manejo del cultivo, en la producción y el medio ambiente a escala de campo. A partir de la caracterización del clima, el suelo, las variedades de cultivo y el manejo, calcular las variables de salida del modelo relacionadas con la producción (cantidad y calidad), con el medio ambiente como el drenaje y la lixiviación del nitrato y la evolución de las propiedades del suelo bajo cultivo.
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